Clin Chem：贝叶斯方法分析生物相异析

2022-02-14 15:53:05 来源:

在疾病诊断和监测中海洋生物变异(BV)资料有许多运用。一般，可用估计BV的基准统计分析方法对“有增益的资料”很敏感，并且必须假设发起者的CV较强同质性。关于BV的真值学问往往被忽略。本资料分析的目的是开发命题演算模型来计算BV (a)对“增益资料”的稳定，(b)强制发起者CVs内的异质性，(c)利用真值学问。

我们可用自适应的学生t分布而非自变量来探索不同鲁棒性的命题演算模型，并且强制发起者CV有异质性。并将结果与可用来自欧洲海洋生物变异资料分析的氯化物和三酯资料的基准分析方法进行时了比较。

资料分析发现，在类似资料集上可用最稳定的命题演算分析方法得到的结果可与可用离群值评估和移除的基准分析方法相媲美。量化模型的后验分布为所有可可用评估通用性的实例提供确切区间。确实的无关真值被证明对得出结论有价值。

资料分析表明，本资料分析推荐的命题演算分析方法提供了一个清晰的异质性持续性的图像，并且粗略估计发起者个人情况的能力可以用来探索无关的亚组。由于BV实验是昂贵和耗时的，因此应该考虑并相应地运用真值学问和估计高价值。通过包含确实的真值学问，即使可用小的资料集，也可以进行时精确的估计。

类似出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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