Radiology:如何从膝关节x线片中准确地预测未来行全膝关节置换术的不太可能？

颅腿部炎（OA）是最罕见的腿部炎形式，可通过病理腿部病征和某类表现进行时临床，是造成老年人四肢残疾的主要情况。在美国，年龄组在25岁及25岁以上的成年人中所有1400所到之处抑郁症病征性的膝腿部颅腿部炎，每年进行时最少60万由此可知的全膝腿部移位（TKR）。

病理OA病征除此以外腿部疼痛、麻木和运动全域减少。病理上，通常用作Kellgren-Lawrence（KL）或国际OA数据分析理事会(OARSI)等国际标准子系统对颅赘和腿部间隙狭窄进行时分析，以进行时某类OA的临床。然而短期内，X线膝腿部OA国际标准子系统有多个正式版，尚未曾驳斥统一的临床准则。同时，病理上分析膝腿部颅OA的方法有也并不能为临床及预后提供足够且全面的个人信息。

近日，撰写在Radiology周报的一项数据分析通过创设以给与全膝腿部移位术(TKR)的高血压和未曾给与TKR的相异高血压的膝腿部x线片的高度学习(DL)数学方法有，以为病理提供一个合理且正确的计算OA进展可能会的某类目的。

本项回顾性分析用作初始OA布表，开发新了一个膝腿部x线片DL数学方法有以计算OA高血压在9年末给与TKR的不太可能和Kellgren-Lawrence (KL)国际标准。数据分析参与者除此以外了45岁至79岁的病由此可知比如说的相异亚队列。根据年龄组、性别、人种和体重指数对高血压进行时比如说。该数学方法有用作了一种基于ResNet34虚拟化的迁移学习方法有，并很强七层嵌套交叉验证。高血压指导工作构造弧线分析和条件logistic回归分析数学方法有用作计算TKR机率和可能会的精度，并与病理捕捉到和两种基于放射学上会的二元结果预报进行时比较:KL和OARSI国际标准。

本数据分析共纳入728名高血压，其中所324名OA高血压(总人数组64岁±8岁[准则差];222名男士)和324由此可知相异组参与者(总人数组64±8岁;222名男士)。基于DL的预报的高血压指导工作构造弧线下范围(AUC)为0.87(95%贝叶斯[CI]: 0.85, 0.90)，胜过水平线预报的KL国际标准，其AUC为0.74 (95% CI: 0.71, 0.77; P < .001)。TKR的可能会随DL数学方法有(优势比[OR]，7.7;95% CI: 2.3, 25; P < .001)、KL国际标准(OR, 1.92;95% CI: 1.17, 3.13; P = .009)和OARSI国际标准(OR, 1.20;95% CI: 0.41, 3.50; P = .73)高血压发生TKR的机率增加而增加。

布1 基于影像的浮点数输出预报的ROC弧线。结果定义为9年末是否给与全膝腿部移位(TKR)。AUC值表示计算TKR的结果。KL数学方法有通过Delong验和Holm改正进行时多次比较，以提供分析预报之间明显差异性的水平线数学方法有。

布2 基于布像的结果计算方法有:KL、OARS)、DL数学方法有、DL-TL数学方法有和DL-TL-MT数学方法有。

综上所述，本数据分析开发新了一个基于水平线x线片的高度学习(DL)数学方法有，该数学方法有可计算OA高血压9年末给与全膝腿部移位术(TKR)的机率和Kellgren-Lawrence国际标准。与采用准则国际标准子系统的二元结果数学方法有相对，本数据分析驳斥的DL数学方法有格外能计算颅腿部炎中所TKR的可能会，为病理提供了一个格外正确且合理的某类分析目的。

原文出处：

Kevin Leung,Bofei Zhang,Jimin Tan,et al.Prediction of Total Knee Replacement and Diagnosis of Osteoarthritis by Using Deep Learning on Knee Radiographs: Data from the Osteoarthritis Initiative.DOI:10.1148/radiol.2020192091